Петербургский цифровой хаб 2026: ИИ в 1С и стратегии автоматизации бизнеса

Организаторы уже утвердили программу: несколько ИТ-треков, прямые встречи заказчиков с поставщиками и сессия Инфостарта об искусственном интеллекте в корпоративных системах 1С. Фокус форума — практические сценарии применения, а не общие рассуждения о будущем ИИ.

Сессия по ИИ в 1С: практика вместо хайпа

Сессия Инфостарта «Искусственный интеллект в 1С: практические сценарии применения, кейсы и инструменты для бизнеса» запланирована с 13:30 до 15:30 в конференц-зале №2 в рамках направления «ИТ-инфраструктура, автоматизация бизнес-процессов и искусственный интеллект». Акцент — на приземленных вопросах: где ИИ реально применим в поддержке, администрировании и работе с базой знаний, и почему экспертная проверка результата остается обязательной. Нейросеть помогает собрать контекст и предложить гипотезы, но решение остается за специалистом.

Три ключевых доклада:

• Александр Пищальников (Инфостарт) — как отличить осмысленный ИИ-проект от задачи, решаемой обычной автоматизацией, и какие причины приводят к отказу от отдельных ИИ-инициатив.
• Алексей Викулин (Postgres Professional) — ИИ в эксплуатации СУБД для 1С: машинное обучение, анализ нагрузки, оптимизация запросов, работа с метриками и логами.
• Александр Буганов (Инфостарт) — использование нейросетей в поддержке: анализ обращений, поиск похожих случаев, работа с историей тикетов и базой знаний.

Записей выступлений не планируется, поэтому выбор докладов лучше делать заранее, особенно если важна возможность задать вопросы спикерам после выступлений.

Инфраструктура для вузов как тиражируемая модель

Тренд на типовые цифровые решения поддерживается и за пределами форума. По данным cnews.ru, РТК-ЦОД и «ИТ Школа Ростелекома» представили инфраструктурную модель для вузов на основе проекта «Облако для вузов» от «Турбо Облака». Решение объединяет ресурсы геораспределенной сети дата-центров уровня Tier III, аттестованную облачную платформу «Облако КИИ» (для размещения информационных систем персональных данных до первого уровня защищенности) и сервисы «Турбо Облака» для хранения данных и запуска ИИ-задач.

Параллельно «Ростелеком» показал ИИ-решения для цифровизации промышленности на «Технопроме-2026» (по данным prospect.com.ru) — это подтверждает курс группы на тиражирование отраслевых моделей.

В РТК-ЦОД модель описывают как конструктор: вуз выбирает конфигурацию от базовой виртуальной инфраструктуры с резервным копированием до ИИ-сервисов на графических ускорителях. Такой подход позволяет наращивать ИТ-мощности без переплаты за невостребованные ресурсы и сократить сроки внедрения новых сервисов с нескольких лет до нескольких недель. Опыт отработан в проектах для НГУЭУ; «ИТ Школа Ростелекома» на текущий момент имеет более 95 партнерств с вузами, 70 из которых проявили интерес к облачной инфраструктуре.

Что проверить на стендах

Для оценки окупаемости и интеграционной бесшовности стоит задать поставщикам несколько практических вопросов:

• Вендор-лок и переносимость: насколько легко мигрировать с платформы и где проходят границы экосистемы.
• SLA и реальный уровень доступности: Tier III — это отказоустойчивость, но конкретные показатели по downtime и времени восстановления нужно уточнять отдельно.
• Соответствие требованиям: для работы с персональными данными критичен подтвержденный уровень защищенности облака.
• Стоимость владения: переход от капитальных затрат к операционным снижает порог входа, но требует прозрачного контроля расходов.

Цифровизация инфраструктурных сервисов становится сквозным трендом — аналогичные модели появляются не только в корпоративном сегменте, но и в государственных сервисах, включая цифровизацию защиты прав потребителей через новую систему подачи жалоб. Бизнесу стоит отслеживать, как эти горизонтальные практики формируют новые требования к поставщикам по уровню сервиса и зрелости облачных моделей.