Российский бизнес может терять до 7,6 млн рублей в год на облачных сервисах

По данным Sostav.ru, российский бизнес может терять до 7,6 млн рублей в год на облачных сервисах — это оценка, которая объясняет, почему финансовая гигиена ИТ-инфраструктуры выходит у команд, работающих с данными и моделями, на первый план.

Откуда берётся «потеря»

Формулировка Sostav.ru намеренно осторожная — «могут терять», то есть речь о потенциальном разрыве между фактическими расходами и тем, что можно получить при той же нагрузке. В практике ML-инфраструктуры — то есть набора сервисов и вычислительных ресурсов, на которых живут модели и данные, — такой разрыв появляется довольно типично: неоптимальные конфигурации виртуальных машин (это арендованные серверные мощности, которые оплачиваются поминутно или почасово), непогашенные тестовые среды, дублирующие хранилища, лицензии, продлённые по инерции. Полной методологии расчёта в открытом доступе нет — Sostav.ru приводит только заголовок исследования, без раскрытия выборки и допущений, и относиться к самой цифре стоит как к ориентиру, а не как к готовой смете.

Где ищут защиту

«Московская газета» параллельно выпустила материал «Что может уберечь бизнес от дополнительных издержек» — развёрнутого текста в открытом доступе также нет, но вектор заметен: индустрия движется от простого «сократить счёт» к более широкому взгляду на цифровую гигиену. Любопытно, что ту же логику на Ханойском экономическом форуме 2026 года описал директор по внедрению в северном регионе компании Base До Туан Ду: четырёхступенчатая дорожная карта — стандартизация процессов, цифровизация на единой платформе управления вместо разрозненных Excel-таблиц, построение централизованного хранилища данных и только потом подключение ИИ. По сути, это инструкция, как не платить облаку за собственный операционный хаос.

Что отслеживать

Суть в том, что цифра 7,6 млн становится понятной только в контексте: для компании на сотню сотрудников с десятком сервисов это ощутимо, для трёх человек с одним проектом — вряд ли. При выборе облачного провайдера или платформы под ИИ-нагрузку стоит обращать внимание на три конкретные вещи: прозрачный биллинг с детализацией (видно, за что именно списано), автоматическую остановку неиспользуемых ресурсов и возможность вынести редко используемые данные в холодное хранилище — это более дешёвый класс хранения с увеличенным временем доступа. Эти параметры не требуют глубокой математики, но требуют, чтобы их проверяли до подписания контракта, а не после первого счёта.