Цифровые сервисы: гид

Влияние ИИ на IT-образование: как абитуриентам выбрать профессию будущего вопреки страхам

Студенты и абитуриенты во Вьетнаме всё чаще отказываются от карьеры в IT, опасаясь, что искусственный интеллект заменит программистов.

Влияние ИИ на IT-образование: как абитуриентам выбрать профессию будущего вопреки страхам
Влияние ИИ на IT-образование: как абитуриентам выбрать профессию будущего вопреки страхам

Тревога, которая пришла раньше диплома

По данным Vietnam.vn, ученик 12-го класса Нгуен Минь Кханг признался, что колеблется между программной разработкой, информатикой и кибербезопасностью — и боится, что через несколько лет, когда ИИ будет развиваться слишком быстро, в его области останется мало вакансий. Одноклассница Тран Кхань Ви добавляет: давление усиливается ещё и представлением, что без поступления в престижный технологический вуз — например, в один из университетов Национального университета Хошимина — найти работу будет практически невозможно. А ученик Ле Хоанг Нам рассказал, что семья выступила против его желания учиться на факультете программной инженерии, поскольку его брат ссылался на сокращения в зарубежных технологических компаниях и на то, что ИИ уже умеет быстро писать код.

Таким образом, страх перед ИИ влияет не только на выбор направления, но и на готовность семьи поддержать это решение — а значит, формирует каскадный эффект: абитуриент отступает от сферы ещё до того, как попробовал в ней себя.

Что говорит сторона вузов

Заместитель руководителя факультета информационных технологий Университета Ван Хиен Нгуен Тхи Дьеу Ань, цитируемая тем же изданием, перечислила направления, которые продолжают расти: специалисты по искусственному интеллекту, обработке больших данных, компьютерным сетям, кибербезопасности и прикладным технологическим разработкам. По её прогнозам, такие профессии, как специалист по большим данным, инженер в сфере финансовых технологий, AI/ML-инженер, программист и эксперт по безопасности, сохранят устойчивый спрос до 2030 года. При этом она подчёркивает: не стоит выбирать «популярную» область ради моды — важно понять, какая роль подходит лично вам.

Практический угол: что взять на заметку

Источник построен на конкретных историях школьников из Хошимина и на экспертном комментарии одного вуза — это не масштабное исследование рынка труда, но ценный срез настроений. Для читателя, который выбирает цифровую специальность или оценивает риски смены карьеры, здесь есть три рабочих вывода.

Во-первых, страх перед заменой ИИ — массовое явление, и он опережает реальность: даже в тексте Vietnam.vn нет ни одного факта о том, что профессия программиста исчезла или сократилась на конкретную величину. Во-вторых, нарастает спрос на смежные и узкие компетенции — кибербезопасность, big data, финтех, — где роль человека в цепочке пока трудно автоматизировать. В-третьих, выбор вуза и специальности стоит начинать не с рейтингов и баллов, а с вопроса, какие именно задачи вам хочется решать: создавать продукты, защищать данные, анализировать массивы информации или проектировать архитектуру систем.

Если вы находитесь на этапе выбора — полезно отслеживать не только прогнозы экспертов, но и реальные вакансии в интересующей нише, а также то, как быстро работодатели начинают требовать навыки работы с ИИ-инструментами в дополнение к классическим. Именно это соотношение — «ИИ как инструмент» versus «ИИ как замена» — определит, насколько основательны страхи сегодняшних абитуриентов.

Проверка первоисточников

Где сверить правила и документы

Ссылки помогают быстро перейти от советов в статье к официальным реестрам, правилам или справочным сервисам. Перед оплатой или претензией сохраняйте дату проверки.